機器學習自動化 — Amazon SageMaker 推理功能再升級助優化成本加速運算速度

在自動化機器學習這條路上，如何竭盡所能地讓模型運算的「又快又準」，並能在團隊中打造順暢的工作流，一直都是資料科學家與商業分析師的課題。在此工作坊中，講師將帶你摸索許多 Amazon SageMaker 的進階功能—使用 Amazon SageMaker Autopilot 全自動化建模與訓練，搭配 Amazon SageMaker Inference Recommender 替你按照最佳配置來部署機器學習模型，以獲得最佳性能與成本。 在訓練階段，隨著深度學習模型越來越複雜，Amazon SageMaker Training Compiler 可以自動編譯 Python 訓練程式碼並專門為你的模型生成 GPU 內核，因此將使用更少的內存和計算，使得深度學習 (DL) 模型的訓練速度提高多達 50%。