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機器學習如何為病患和業務成果帶來正面效益

October 21, 2020

以機器學習讓患者獲得更理想的體驗,以及獲致更出色的商業成果

根據市場研究調查公司 Tractica 預測,到 2025 年,醫療保健 AI 技術的支出將超過 340 億美元,而 2018 年為 21 億美元。根據 Accenture 的調查,這些投資將獲得豐厚回報:到 2026 年,主要 AI 醫療保健應用程式預計每年將可節省 1,500 億美元。AI 和機器學習吸引了醫療保健和生命科學組織的注意,因為這些技術可以快速連續分析大量資料,並隨著時間的推移提供日益準確的預測和洞見。

了解 AWS 機器學習如何協助醫療保健和生命科學機構,解決現今面臨的嚴峻挑戰:

  • 啟動合作夥伴網路以提升藥物品質、縮短試驗時間,提供更好的藥物和治療方法
  • 與病患和消費者建立個人化的數位關係
  • 提高照護方面的創新速度,將照護基礎架構現代化,還能透過自動化流程降低成本
  • 降低醫護人員倦怠率,實現卓越的臨床和營運
  • 應對健康資料分析複雜性,釋放醫療和生命科學資料的潛能
  • 預測、偵測、杜絕網路攻擊和線上欺詐,改善客戶資料安全性和合規性
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Amazon SageMaker 的總體擁有成本 (TCO)
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透過 Amazon SageMaker 使用機器學習超過 3 年可省下 54% 的 TCO

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FORMULA 1® 如何利用機器學習和 AWS 驅動賽車的未來
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