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領導者對機器學習的資料應當具備的知識

October 21, 2020

高效能的機器學習模組,取決於高品質的資料

機器學習的成功運作,主要取決於擁有相關且優質的資料。如果機器學習模組是由錯誤資料組成,它們所產生的結果可能具有誤導性,甚至是完全錯誤的。金融軟體供應商 Intuit 資深副總裁兼首席資料官 Ashok Srivastava 警告說: 「如果資料不乾淨、無法存取、未能連接形成一個堅固的基礎,那麼機器學習和人工智慧功能就將面臨種種問題。」

本指南旨在分享商業領袖和產業專家的經驗,了解如何在適當的政策和架構下,讓資料成為企業的策略資產。我們會分享:

  • 善用資料以進行機器學習的必要項目
  • 如何研發資料管理策略,以支援機器學習
  • 為何需要現代、高效率的資料模型,才能讓機器學習獲致成功
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透過機器學習技能進行人力轉型
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建立技能以啟用機器學習

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