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彈性運用 Amazon SageMaker,加速您的機器學習旅程

December 29, 2020

AWS 提供最廣泛和最深入的機器學習服務,並支援雲端基礎架構。在這次的線上研討會中,我們將介紹如何在 AWS 雲端上利用 Amazon SageMaker 來輕鬆建置 ML 模型。Amazon SageMaker 是一項全受管服務,能讓所有開發人員和資料科學家快速輕鬆地建置、訓練及部署機器學習 (ML) 模型。SageMaker 可消除機器學習過程中每個步驟的繁重工作,讓開發高品質模型變得輕而易舉。

我們將以零售業相關案例演示如何使用 Amazon SageMaker 創建機器學習模型及演示Amazon SageMaker 內的 Amazon SageMaker Studio / Jupyter 筆記本訓練模型,並使用 Experiment 與 Debugger 的協同合作。透過這場一小時的線上研討會,您將學習如何使用 Amazon SageMaker 以及如何將 Amazon SageMaker 跟您的應用程式整合,利用雲端進行預測分析,並且加速團隊合作開發機器學習應用的效率。

在這場1小時的線上研討會中,您可以學到:
- 深入淺出介紹 AWS 的機器學習服務及 Amazon SageMaker
- 如何使用 Amazon SageMaker 並與您的應用程式整合
- 利用 AWS 機器服務進行預測分析行業應用 
- 透過零售業的相關案例演示,您會進一步了解 Amazon SageMaker 的實際應用

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如何透過 AWS 打造推薦引擎與產業應用案例分享
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在這資訊爆炸的數位時代,如何更有效率地讓用戶在有限的時間裡獲得最有用的資訊、引發興趣、提升使用者體驗、產生品牌與服務的黏著度,是各行各業都不斷在努力的方向。