AWS 資料湖：分析和 ML 服務的商業價值

本電子書將探討，隨著遷移至雲端平台和服務的情形日漸普及，以及人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 的持續進化，如何讓企業的分析計畫加速進展，以及這如何消除了先前資料在可用性、效能和擴展方面受到的限制。

透過讓資料基礎設施現代化，組織可以擺脫內部部署資料儲存，轉而採用雲端技術。在雲端，組織可透過網際 網路存取儲存體、資料庫、分析和機器學習之類的 IT 資源，完全不需要購買、擁有和維護實體資料中心和伺服 器。雲端平台會負責所有例行管理任務，例如伺服器佈建、修補、組態和備份。此電子書會探索為什麼資料現代化對想要自我改革的組織來說很重要，以及 CIO 可以準備什麼基礎設施元件確保現代化之旅。

接納改造文化要務的 IT 與商業領導者，可以親身獲益於實際結果。Forrester Research 發現具備提升資料驅 動型洞察力之系統的組織，有 140% 的可能性更可以建立永續的競爭性優勢，而有 78% 的可能性更能促進收 入成長。 此電子書探索組織在建立資料驅動型文化時所面臨的挑戰，以及組織在轉移收集思維，將資料視為策略資產以 改善操作並推動成長時，可由其開始的四個關鍵步驟。

Amazon Web Services 與哈佛商業評論分析服務公司合作，確定了公司在將資料嵌入其文化和成為資料驅動型企業的最佳實踐時應避免的常見陷阱。衷心感謝許多貢獻者，他們分享其經驗和專業知識來塑造這項研究。我希望本文所涵蓋的資訊能夠幫助組織進行資料驅動的重塑之旅，並助其在策略上避免常見的陷阱。

技術領導者和專家表示，想要在疫情過後蓬勃發展，制定長期資料策略極為重要。這可提供強大的基礎和清晰的願景，支援組織大規模管理、存取、分析資料和據以採取行動的能力，來引導制定策略性的業務決策。由 MIT Technology Review Insights 和 Amazon Web Services 對 357 名業務主管進行的全球問卷調查指出，各種規模和跨行業組織都了解成為資料驅動型的重要。