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(8) 深入剖析 AWS 計算服務 驅動生成式AI潮流的力量 A deep dive on AWS Compute services powering the generative AI boom

AWS AI 人才就緒計畫 : 「技術開發技能 」課程

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1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式
Generative AI use cases that will change how you work
2 開始採用生成式 AI: 提示工程,檢索增強生成與微調
Generative AI adoption model: Prompt engineer, RAG & Fine tuning
3 提示工程最佳實務 : 有效利用 Claude 3
Best Practices for Prompt Engineering: Leveraging Claude 3 Effectively
4 AWS 上的生成式人工智能和流程建構端到端優化
Generative AI and flow builder on AWS
5 人人都可以是生成式 AI 的 Builder : Amazon Bedrock 介紹
Everyone can be a Generative AI builder:Amazon Bedrock intro
6 人人都可以是生成式 AI 的 Builder : Amazon Q 介紹
Everyone can be a Generative AI builder: Amazon Q Intro
7 您需要考量的生成式 AI 解決方案背後的數據模型
Data model behind the Generative AI solution: what you have to consider
8 深入剖析 AWS 計算服務 驅動生成式AI潮流的力量
A deep dive on AWS Compute services powering the generative AI boom
9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練
How to accelerate Generative AI and ML training with AWS Storage
10 生成式AI 與最新 Vector DB 解決方案採用模式 : AWS Vector DB 概述
Generative AI solution with Newest VectorDB Adoption Model: AWS VectorDB overview

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(7) 您需要考量的生成式 AI 解決方案背後的數據模型 Data model behind the Generative AI solution: what you have to consider
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