策略指南：資料、分析和機器學習

在這本電子書中，我們將探討達成現代化資料策略的三項核心：邁向現代化、整合及創新。接著還會探索各個不同產業的領先企業如何運用 AWS 獲得優勢，像是做出更明智的決策、改善使用者體驗並提高其忠誠度、審慎處理客戶資料並維護其完整性、穩佔競爭優勢，以及為未來做好準備。

雲端的引入掀起了新一代重塑。下一波重塑將由資料驅動。了解“成為資料驅動型組織”的關鍵挑戰和考慮因素，以及成為資料驅動型組織的三個階段，讓您的組織保持優勢並持續成長。

資料已變成商業關鍵資產。閱讀電子書，了解組織如何將其資料基礎設施移到雲端的受管服務，來將其現代化。這可讓他們節省時間及成本，並釋出其資源，以專注於創新。

您是否充分發揮資料的商業潛力和價值？了解Expedia Group, Toyota Racing Development 等 5 個領導者如何使用資料、分析及機器學習，來加速商業影響。

透過 Lake House 方式，可以快速建構可擴展的資料湖，支援專用的資料和機器學習服務，安全性、監控及管理符合合規要求，提供符合成本效益的效能。閱讀電子書以進一步了解。

強大的資料策略將協助公司更快地回應新商機、改善客戶體驗，做出更明智的決策。了解您的組織如何建置成功方法，來變成更有洞察力和前瞻性的資料驅動型組織。

《麻省理工學院史隆管理評論》高管指南深入剖析公司如何培養資料和分析人才，為什麼改變企業文化是改變商業模式的關鍵，以及如何貫徹決策驅動的資料分析為基礎的領導之道。

本電子書將介紹資料驅動的含義，並舉例說明公司如何使用資料來推動業務發展，做出決策並更妥善地服務客戶。您可以遵循這 6 個重要步驟以變成資料驅動型組織。