當組織能夠從其資料中獲得洞察力時,他們可以在客戶需求、競爭壓力和工業趨勢中洞燭先機。在本電子書中,向領先業界的組織學習關於他們如何使用資料、分析和機器學習來重新改造企業本身。
- Vyaire Medical 透過雲端的靈活性和敏捷性,以因應飛速成長的呼吸器需求,讓製造數量增加至史上新高,並協助拯救上千條性命。
- Amazon 正在使用機器學習減少 915,000 噸的包裝。其客戶包裝體驗團隊研發更具永續性的包裝,使用機器學習,而非讓特定人員個別檢查這些產品的脆弱性或體積。同時維持高度的客戶體驗。
- INVISTA 建置了現代資料架構,將孤立的資料遷移至 AWS 上的資料湖,協助該公司解決業務問題、提升作業速度和靈活性。
- Expedia Group 將其廠商付款交易從一天加速到數秒,將處理合作夥伴付款的手動接觸率由17%降低到0.06%。
- Toyota Racing Development 收集、處理和分析即時串流資料,在關鍵競賽期間決策時,即時提供所需要的見解,把技術優勢轉換成賽道上的競爭優勢。
資料的商業潛力,遠遠超越這些客戶使用案例所提及的。下載電子書,了解利用資料重塑您的業務。