利用人工智慧加速 業務成長 - 2024

本簡介適用於希望深入了解生成式 AI ，及想要規劃如何利用這項技術來改善業務的企業主管。

採用正確的策略部署時，生成式人工智慧 (AI) 有可能改變工作結構。將佔用員工 60-70% 時間的工作活動簡化，新創公司就能提升各人員的生產力。1 如此就能快速追蹤產品創新、提高敏捷性、簡化流程、大幅增加營收，並且更快做出更有利的決策。

本簡介適用於希望深入了解生成式 AI 的軟體公司業務主管，以及想要規劃如何利用這項技術達成業務目標的企業主管。

採用合適的策略部署時，生成式人工智慧 (GENAI) 有可能徹底改變工作的結構。透過將佔用 60–70%員工時間的工作活動自動化，組織可以提高個別工作者的生產力。如此即可提高靈活性、簡化流程、提高收入，並為領導軟體公司提供更佳、更快的決策。

採用正確的策略部署時，生成式人工智慧 (AI) 有可能徹底改變工作的結構。將佔用員工 60-70%時間的工作活動簡化，組織就能提升個別工作者的生產力。1 如此就能進一步提高敏捷性、簡化流程、大幅增加收入，並且更快做出更有利的決策。由於缺乏普遍接受的單一生成式 AI 成功程序手冊，使得一些企業處於觀望狀態，不確定如何邁出 AI 之旅的下一步，甚至不確定如何邁出第一步。

多虧雲端運算快速普及、運算能力和資料量提升，以及簡單易用、幾乎或完全無需經驗的解決方案問世，如今人工智慧 (AI) 比以往更垂手可得。幾乎各行業的頂尖組織都利用 AI 獲得良好的業務成果。對許多組織而言，AI 已成為運營的核心要素。根據 IDC 統計，在美國，AI 方面的支出將於 2025 年之前成長 至 1,200 億美元

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機器學習 (ML) 的典範轉移已數十年前埋下了種子，但直到可擴展的運算容量問世、資料激增且ML 技術飛速發展後，各行各業的客戶才開始進行業務轉型。OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的Bard 等生成式 AI 工具引發眾人關注後，人們對於這項技術的投資欲望愈發熱烈。