AWS AI 人才就緒計畫 : 「技術開發技能 」課程
| No. | 課程名稱 |
| 1 | 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 Generative AI use cases that will change how you work |
| 2 | 開始採用生成式 AI: 提示工程,檢索增強生成與微調 Generative AI adoption model: Prompt engineer, RAG & Fine tuning |
| 3 | 提示工程最佳實務 : 有效利用 Claude 3 Best Practices for Prompt Engineering: Leveraging Claude 3 Effectively |
| 4 | AWS 上的生成式人工智能和流程建構端到端優化 Generative AI and flow builder on AWS |
| 5 | 人人都可以是生成式 AI 的 Builder : Amazon Bedrock 介紹 Everyone can be a Generative AI builder:Amazon Bedrock intro |
| 6 | 人人都可以是生成式 AI 的 Builder : Amazon Q 介紹 Everyone can be a Generative AI builder: Amazon Q Intro |
| 7 | 您需要考量的生成式 AI 解決方案背後的數據模型 Data model behind the Generative AI solution: what you have to consider |
| 8 | 深入剖析 AWS 計算服務 驅動生成式AI潮流的力量 A deep dive on AWS Compute services powering the generative AI boom |
| 9 | 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 How to accelerate Generative AI and ML training with AWS Storage |
| 10 | 生成式AI 與最新 Vector DB 解決方案採用模式 : AWS Vector DB 概述 Generative AI solution with Newest VectorDB Adoption Model: AWS VectorDB overview |
