讓您的資料使用新式分析方法

阻礙企業資料和分析現代化的挑戰不勝枚舉：

• 資料量及規模，資料呈現指數成長。在未來三年，建立的資料會比過去 30 年的加總還要多。
• 存取和分析各種資料類型的能力，包括日誌檔案、點擊串流資料、語音和影片，儲存在多個資料存放區的孤島。
• 更急迫地需要適應不斷變化的客戶偏好和市場動態。賦予員工安全的資料存取權限，讓他們能以敏捷且經濟實惠的方式，對資料執行分析和機器學習。
• 在資料安全、隱私權和合規性法規日益重要的世界中，需要透過經過考驗的資料管控和安全控制方式，來審慎定義、監控和管理對特定資料的存取。

AWS 運用 Lake House 方法協助組織應對以上挑戰，此方法結合了資料湖 (Data Lake) 和專用資料存放區的優點。Lake House 方法支援5方面：

• 可以快速建構可擴展的資料湖
• 支援專用的資料和機器學習服務，可為組織的使用案例締造效能
• 確保您可以順暢地將資料移入、移出以及沿著資料湖和專用資料服務移動
• 利用資料存取的安全性、監控及管理來維護合規
• 提供符合成本效益的效能和擴展性

下載此電子書，了解透過以 AWS 專用服務組合建構的 Lake House 方法，為未來進行建置，以無限的重塑可能性脫穎而出。