資料已成為最有價值的資產之一,可以協助零售商改善流程、降低成本、取得競爭優勢並抓住客戶的心。雖然零售商擁有大量資料,但這些資料通常位在不同的應用程式和資料庫,只有定期管理或使用應用程式的團隊成員能存取使用。若要在零售企業中運用機器學習 (ML) 將整個組織連接起來,就必須制定資料策略。這份操作指南不僅說明零售產業的資料演進,也解釋資料如今成為重要資產的原因。除此之外,您也將了解,若透過資料驅動的文化、完善設計的策略、適當的治理和以雲端為基礎的技術來收集、儲存、維護和探索資料,資料可以成為一項競爭優勢,連接起看似毫無相關的部分、看見前所未見的可能性並搶得先機,進而推動您的企業超越競爭對手,永遠跟上時代浪潮。資料已成為最有價值的資產之一,可以協助零售商改善流程、降低成本、取得競爭優勢並抓住客戶的心。雖然零售商擁有大量資料,但這些資料通常位在不同的應用程式和資料庫,只有定期管理或使用應用程式的團隊成員能存取使用。若要在零售企業中運用機器學習 (ML) 將整個組織連接起來,就必須制定資料策略。這份操作指南不僅說明零售產業的資料演進,也解釋資料如今成為重要資產的原因。除此之外,您也將了解,若透過資料驅動的文化、完善設計的策略、適當的治理和以雲端為基礎的技術來收集、儲存、維護和探索資料,資料可以成為一項競爭優勢,連接起看似毫無相關的部分、看見前所未見的可能性並搶得先機,進而推動您的企業超越競爭對手,永遠跟上時代浪潮。
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