數據湖（Data Lake）概念近年日益盛行，不少成功企業都透過建立自己的數據湖，分析數據從而作出更佳決策，為公司創造更多商業價值。本次研討會將會介紹如何在AWS上輕鬆建立數據湖，以及利用一整套AWS工具作出有效分析。
所謂數據湖，是一個集中的數據儲存庫，讓你儲存所有結構化和非結構化數據，以供處理、分析及傳輸。相對傳統以硬件伺服器（on-premises）儲存資料，在雲端上建立數據湖更具彈性，而且數據規模可以任意擴展。
以美國金融業監管局（FINRA）為例，其負責監管美國眾多經紀公司，以保護投資者和維持市場誠信。透過遷移到AWS，FINRA建立了可因應市場動態變化的彈性數據湖，同時利用一系列AWS工具以分析資料。至今其數據湖規模已經達到20 PB，每日可收集及分析高達750億筆交易記錄，此龐大規模是傳統資料儲存方法無法比擬。
事實上，建立數據湖的成本十分相宜，以Amazon S3的雲存儲服務為例，每月價格可低至0.023美元/GB，相當於每月少於2毫港元/GB。AWS目前亦有提供各類分析工具以供選擇，包括 Amazon EMR 和 AWS Glue；以及資料讀取工具如 Amazon Athena、Amazon Redshift Spectrum、Amazon S3 Select 和 Amazon Glacier Select等。
